Dataproject II SoSe 2025: Maschinelle Männlichkeit

Jakob Vicari Dienstags 10-14 Uhr (ab 11.3.2025) | Semesterthema: Männlichkeit

"Wie stellt sich künstliche Intelligenz eigentlich Männer vor? Im Data Project “Maschinelle Männlichkeit” entwickeln Studierende Tools zur systematischen Analyse von KI-generierter Männlichkeit. Das Dataprojekt verbindet Datenjournalismus, KI-Forschung und Geschlechteranalyse zu neuartigen Recherchen.

Die Studierenden werden in Teams jeweils ein Tool entwickeln und damit verschiedene Aspekte untersuchen, wie KI-Männlichkeit darstellt.

Dabei geht es um drei Kernfragen:

• Wie stellen sich führende KI-Systeme "den Mann" vor?
• Welche Stereotypen und Archetypen dominieren in KI-generierten Bildern?
• Wie lässt sich das journalistisch erzählen?

Was könnte entstehen? Die Projektteams entwickeln digitale Tools zur Analyse von KI-generierter Männlichkeit. Diese könnten etwa systematisch Stereotypen in KI-Bildern erkennen, Männerdarstellungen in verschiedenen Medien vergleichen oder ein Klassifizierungssystem für "maschinelle Männlichkeit" erstellen. Oder etwas ganz anderes. Die konkreten Tools entstehen aus den Ideen der Studierenden. Die Analyse erfolgt mit leicht erlernbaren digitalen Werkzeugen, die keine Programmiervorkenntnisse erfordern.

Das Seminar vermittelt:

• Grundlagen der kreativen Formatentwicklung
• Praktische Erfahrung mit führenden KI-Bildgeneratoren
• Methoden des investigativen Datenjournalismus
• Techniken zur systematischen Analyse großer Bildmengen
• Strategien zur Visualisierung komplexer Daten
• Storytelling mit datengestützten Erkenntnissen

Ziel sind neue datengetriebene Erzählformen im Magazin (https://visualjournalism.de/magazin/), die neue Einblicke in die maschinelle Konstruktion von Männlichkeit bietet. Das Projekt baut auf der bahnbrechenden Methodik der Washington-Post-Recherche "What AI thinks a beautiful woman looks like" von Nitasha Tiku und Szu Yu Chen auf und erweitert sie um die männliche Perspektive. Mit diesem Projekt erwerben die Studierenden nicht nur technische Fähigkeiten, sondern leisten auch einen wichtigen Beitrag zur aktuellen Debatte über KI, Geschlecht und Gesellschaft. Vorwissen

Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Weiterlesen

Die Washington Post Recherche von Nitasha Tiku und Szu Yu Chen: What AI thinks a beautiful woman looks like.

Meta Studie zum KI Gender Gap: https://frolleinflow.com/neue-studie-der-ki-gender-gap/